Varias tradiciones de investigación independientes — sistemas distribuidos, aprendizaje automático, ciencia de la complejidad, desarrollo biológico, teoría de control y seguridad en IA — han documentado dinámicas estructuralmente similares: los sistemas exhiben comportamientos direccionales y metastables antes de que exista alguna entidad estable. Este artículo sugiere que estas observaciones reflejan una fase generativa compartida llamada pre-estabilización — el intervalo en el que los patrones de comportamiento se están formando pero aún no se han consolidado. Introducimos Verbanatomy, un marco ontológico basado en procesos diseñado para identificar y gobernar la deriva comportamental en sistemas autónomos complejos. El marco ofrece seis primitivas — Señales, Tendencias, Restricciones, Pre-Nodos, Nodos y Clústeres — como una capa telemétrica computable para intervenciones en la capa de formación. Al formalizar el Pre-Nodo como un punto de silla metastable (identificado mediante geometría Hesse indefinida), proponemos un vocabulario compartido para la gobernanza que funciona a través de límites del sistema y tuberías tiene agentes multidominio. Este artículo sirve como base teórica para dos trabajos complementarios: A Calculus of Governance: Formalising Pre-Stabilisation Dynamics y Pre-Stabilisation Signals in Transformer Systems: An Empirical Investigation. Palabras clave: Seguridad en IA, Ciencia de la Complejidad, Gobernanza de IA, Pre-Estabilización, Verbanatomy, Deriva Sistémica, Ontología de Procesos.
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Vishwanathprasad Balasubramanian
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Vishwanathprasad Balasubramanian (martes) estudió esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/69c37bd4b34aaaeb1a67e8b2 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19190423
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