Computación Metabólica en un Espacio de Estado Cognitivo Cerrado: Presión-Estabilidad como Criterio de Significado

Este trabajo introduce un marco computacional en el que la cognición se modela como un proceso metabólico que se desarrolla dentro de un espacio de estado discreto cerrado definido por una topología toroide 13×20. El sistema opera mediante dinámicas internas gobernadas por la relación Φ = P·V = k·T, que vincula la presión de señal, la asignación de atención y la intensidad del procesamiento. A diferencia de los sistemas computacionales convencionales basados en optimización, este marco no depende de objetivos externos, funciones de pérdida o semánticas predefinidas. El significado surge operativamente como la estabilidad de estructuras que persisten bajo ciclos repetidos de presión. La topología cerrada asegura la reexposición continua de estados, creando un mecanismo de validación intrínseco donde solo los patrones estructuralmente resistentes perduran. Este trabajo propone un cambio de una computación orientada a objetivos hacia una estabilización impulsada por restricciones, sugiriendo que el significado puede ser tratado como una propiedad computable de sistemas dinámicos. El marco se basa en trabajos previos sobre cognición metabólica, incluyendo Metabolic Weather, MAD (Metabolic Adaptive Dynamics) y MTOS (Metabolic Tzolkin Operating System).