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Los problemas distintos en el análisis de los tiempos de falla con causas competitivas de falla incluyen la estimación de los efectos del tratamiento o la exposición sobre tipos específicos de falla, el estudio de las interrelaciones entre tipos de falla y la estimación de tasas de falla para algunas causas dado que se eliminan ciertos otros tipos de falla. La forma usual de plantear estos problemas es en términos de tiempos de falla conceptuales o latentes para cada tipo de falla. Este enfoque es criticado por basarse en supuestos injustificados, falta de interpretación física y problemas de identificabilidad. Se propone un enfoque alternativo que utiliza funciones de riesgo específicas para cada causa, para cantidades observables, incluyendo covariables dependientes del tiempo. Se demuestra que las funciones de riesgo específicas para cada causa son las cantidades básicas estimables en el marco de riesgos competitivos. Se propone un método que involucra la estimación de parámetros que relacionan indicadores de riesgo dependientes del tiempo para algunas causas con funciones de riesgo específicas para otras causas, para el estudio de las interrelaciones entre tipos de falla. Además, se argumenta que el problema de la estimación de tasas de falla bajo la eliminación de ciertas causas no está bien planteado hasta que se especifique un mecanismo para la eliminación de causas. Tras dicha especificación, a veces se podrá hacer extrapolaciones razonables a partir de los datos disponibles hacia situaciones que implican la eliminación de causas. Un programa clínico en trasplante de médula ósea para la leucemia proporciona un contexto para la discusión e ilustración de cada una de estas ideas. La falla debida a censura en un estudio de supervivencia conduce a una discusión adicional.
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Ross L. Prentice
John D. Kalbfleisch
Arthur V. Peterson
Biometrics
Fred Hutch Cancer Center
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Prentice et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/69d5715875589c71d767e0a0 — DOI: https://doi.org/10.2307/2530374