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Resumen El rápido avance de la tecnología de IA ha provocado cambios significativos en diversas industrias, incluido el ámbito del arte y las actividades creativas. Actualmente, la IA demuestra la capacidad de producir obras de alta calidad que se asemejan mucho a las creadas por humanos. Sin embargo, en medio de estos avances, los derechos de propiedad siguen siendo ambiguos, dado que las leyes actuales de derechos de autor no otorgan explícitamente protección a obras que no provienen de creadores humanos. El objetivo principal de esta investigación es presentar una variedad de opiniones y perspectivas sobre una cuestión crucial: ¿debería la propiedad de las obras generadas por IA pertenecer a individuos o a entidades de IA? Simultáneamente, el estudio pretende examinar la adecuación de las leyes de derechos de autor vigentes para abordar las complejidades de las obras generadas por IA. Además, este artículo de investigación se esfuerza por identificar los ajustes y mejoras necesarios dentro del marco legal actual para armonizar con el panorama contemporáneo. Para alcanzar estos objetivos, se realizaron dos encuestas. La primera, una encuesta cuantitativa, involucró una muestra de 100 participantes, mientras que la segunda, una encuesta cualitativa, contó con profesionales del campo creativo y expertos legales. Cada grupo estuvo compuesto por cinco individuos. Los hallazgos de la investigación obtenidos de estas encuestas sugieren firmemente que las obras generadas por IA exhiben una calidad comparable a las creaciones humanas y, por lo tanto, merecen ser clasificadas como obras humanas. Además, hay un argumento convincente para otorgar a estas obras protección de derechos de autor para proporcionar claridad sobre su uso por otras personas. En consecuencia, las leyes de derechos de autor vigentes deberían ser revisadas y enmendadas para reflejar las exigencias de la era moderna, estableciendo regulaciones precisas adaptadas a las obras generadas por IA.
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Chawinthorn Watiktinnakorn
Jirawat Seesai
Chutisant Kerdvibulvech
SHILAP Revista de lepidopterología
Discover Artificial Intelligence
National Institute of Development Administration
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Watiktinnakorn et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/69d7bdd205ee2ba81dbed94f — DOI: https://doi.org/10.1007/s44163-023-00088-y
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