El aprendizaje profundo puede predecir la inestabilidad de microsatélites directamente a partir de la histología en el cáncer gastrointestinal

La inestabilidad de microsatélites determina si los pacientes con cáncer gastrointestinal responden excepcionalmente bien a la inmunoterapia. Sin embargo, en la práctica clínica, no todos los pacientes se analizan para MSI, porque esto requiere pruebas genéticas o inmunohistoquímicas adicionales. Aquí mostramos que el aprendizaje residual profundo puede predecir MSI directamente a partir de la histología con H&E, que está disponible de forma ubicua. Este enfoque tiene el potencial de proporcionar inmunoterapia a un subconjunto mucho más amplio de pacientes con cáncer gastrointestinal.