Algoritmos de Aprendizaje Automático - Una Revisión

El aprendizaje automático (ML) es el estudio científico de algoritmos y modelos estadísticos que los sistemas informáticos utilizan para realizar una tarea específica sin ser programados explícitamente. Algoritmos de aprendizaje en muchas aplicaciones que usamos a diario. Cada vez que se utiliza un motor de búsqueda en la web como Google para buscar en internet, una de las razones por las que funciona tan bien es porque un algoritmo de aprendizaje ha aprendido cómo clasificar las páginas web. Estos algoritmos se utilizan para diversos propósitos como minería de datos, procesamiento de imágenes, análisis predictivo, etc., por nombrar algunos. La principal ventaja de usar el aprendizaje automático es que, una vez que un algoritmo aprende qué hacer con los datos, puede realizar su trabajo automáticamente. En este artículo, se presenta una breve revisión y perspectivas futuras de las vastas aplicaciones de los algoritmos de aprendizaje automático.