La transformada de rango alineado para análisis factoriales no paramétricos usando solo procedimientos ANOVA

Los datos no paramétricos de experimentos multifactoriales surgen con frecuencia en la interacción humano-computadora (HCI). Los ejemplos pueden incluir conteos de errores, respuestas Likert y recuentos de preferencias. Pero debido a que intervienen múltiples factores, las pruebas no paramétricas comunes (p. ej., Friedman) son insuficientes, ya que no pueden examinar efectos de interacción. Aunque existen algunas técnicas estadísticas para manejar dichos datos, estas técnicas no están ampliamente disponibles y son complejas. Para abordar estas preocupaciones, presentamos la Transformada de Rango Alineado (ART) para el análisis factorial no paramétrico en HCI. El ART se basa en un paso de preprocesamiento que "alinea" los datos antes de aplicar rangos promediados, tras lo cual se pueden usar procedimientos ANOVA comunes, haciendo el ART accesible a cualquiera familiarizado con la prueba F. A diferencia de la mayoría de los artículos sobre ART, que solo abordan dos factores, generalizamos el ART a N factores. También proporcionamos ARTool y ARTweb, programas de escritorio y basados en Web para alinear y rankear datos. Nuestra reexaminación de algunos resultados publicados en HCI exhibe ventajas del ART.