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Se presenta un sistema de atención visual, inspirado en el comportamiento y la arquitectura neuronal del sistema visual temprano de primates. Las características de imagen a múltiples escalas se combinan en un único mapa topográfico de saliencia. Una red neuronal dinámica selecciona posteriormente las ubicaciones atendidas en orden decreciente de saliencia. El sistema descompone el complejo problema de la comprensión de escenas seleccionando rápidamente, de manera computacionalmente eficiente, ubicaciones conspicuas para ser analizadas en detalle.
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Laurent Itti
Christof Koch
Ernst Niebur
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Johns Hopkins University
California Institute of Technology
Kennedy Krieger Institute
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Itti et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/69d847b35c3030ff03d19a8d — DOI: https://doi.org/10.1109/34.730558
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