최근 메타버스 환경의 확산에 따라 가상공간에서의 사용자 신원 인증 및 개인정보 보호의 중요성이 증대되고 있다. 기존 생체인증 시스템은 서버에 원본 생체 데이터를 저장하거나 인증 과정에서 평문 비교 연산을 수행함으로써, 서버 침해 시 생체 정보 유출 위험이 있다. 본 논문에서는 함수 암호(Function Encryption)를 기반으로 원본 생체 데이터를 서버에 저장하지 않고 암호화된 상태에서 인증 연산을 수행할 수 있는 생체인증 기법을 제안한다. 제안 된 인증 기법은 암호화된 생체 특징 벡터에 대해 유사도 함수의 결과만을 복호화하도록 설계하여 세션 기반 난수 및 가명 식별자를 적용하여 익명성 보장 및 비밀 키 유출 위험을 줄이고 암호문 재사용 및 재전송 공격에 대한 방안을 제시하였다. 그리고 프라이버시 보호와 인증을 하면서 계산 및 통신 효율성을 고려하였다. 향후 연구 방향으로는 시뮬레이션 기반 성능 분석을 통해 연산 복잡도, 인증 지연 시간 및 보안 강도를 정량적으로 평가할 계획이다.
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Su-Youn Lee (Tue,) studied this question.
www.synapsesocial.com/papers/69d892886c1944d70ce03e39 — DOI: https://doi.org/10.6109/jkiice.2026.30.3.498
Su-Youn Lee
The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering
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