Los índices de riqueza permiten medir el estado socioeconómico: sin embargo, su fiabilidad, validez y la eficiencia en la recolección y computación de datos pueden mejorarse. Este análisis tuvo como objetivo generar cuatro índices de riqueza en cinco entornos geográficos (Gambia rural y urbana, Sudáfrica rural y urbana y Zimbabue urbano), comparar y validar estos índices y formular recomendaciones para la medición de riqueza en África. Se analizaron datos transversales poblacionales de 5,296 adultos de ≥40 años. Los análisis de componentes principales generaron índices basados en 18 variables que cuantifican la propiedad de vivienda, el material de las paredes y techos y la propiedad de activos. Las recomendaciones se basaron en talleres reflexivos (un total de 6 horas) realizados con coordinadores experimentados de trabajo de campo en el país. En todos los sitios, el índice de riqueza 'multicountry' estuvo asociado con una mayor propiedad de activos en 44.4% (8/18) de las variables destinadas a medir riqueza, es decir, refrigerador, televisión, automóvil/camión en funcionamiento, grifo en la casa, inodoro con descarga, decodificador/plato satelital, computadora y pisos de cerámica, aunque con diferencias rurales-urbanas y entre países. Los talleres reflexivos establecieron que la precisión de la medición de riqueza para estudios multicéntricos y multisite, utilizando índices basados en activos, necesita una lista de activos no ambigua, diferencial y claramente definida. Además, consultar a equipos locales para seleccionar estos activos puede reducir la carga de recolección de datos mientras aumenta la validez del índice, incluyendo la evaluación de activos 'contemporáneos', por ejemplo, conexión a Internet Wi-Fi.
Manyara et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.