Resumen La ingeniería de prompts ha surgido como una habilidad crítica para optimizar las interacciones con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) en diversas aplicaciones. A pesar de su creciente influencia en el sector comercial, esta disciplina sigue estando subrepresentada en los planes de estudio académicos, particularmente en las escuelas de negocios. Para abordar esta brecha, presentamos un programa integral para un curso introductorio de ingeniería de prompts, adaptado específicamente para futuros diseñadores y gerentes de productos digitales. Este curso equipa a los estudiantes con las habilidades para aprovechar los LLMs de manera efectiva, transformándolos en herramientas valiosas para la resolución de problemas y la innovación. Al detallar la motivación, los objetivos, las tareas clave y los resultados esperados del curso, este artículo demuestra cómo la integración de la educación en ingeniería de prompts puede preparar a los estudiantes de negocios para navegar y liderar en un mercado impulsado por IA, cerrando finalmente la brecha entre el aprendizaje académico y las demandas de la industria.
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Pavankumar Mulgund
Romil Singh
Srikanth Venkatesan
Decision Sciences Journal of Innovative Education
University at Buffalo, State University of New York
University of Memphis
Vanguard (United States)
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Mulgund et al. (thu,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/69d895d86c1944d70ce06ecd — DOI: https://doi.org/10.1111/dsji.70020
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