Los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) representan formaciones discursivas que tanto moldean como son moldeadas por imaginarios geopolíticos globales. (Re)producen jerarquías de relaciones de poder, construyendo algunas regiones como sitios de importancia estratégica mientras relegan otras a la periferia, unas como amenazas potenciales y otras como zonas de oportunidad. Este estudio investiga cómo la interacción entre las preguntas generadas por ChatGPT-4 y las respuestas de DeepSeek-R1, mediadas por el autor, funciona como un espacio dialógico que (re)construye imaginarios geopolíticos más amplios. Adopta un enfoque cualitativo basado en la geopolítica discursiva, el enfoque histórico al discurso (HAD) y un énfasis pragma-semiológico en la agencia textual. El conjunto principal de datos consiste en preguntas solicitadas a ChatGPT sobre siete temas geopolíticamente sensibles (control mediático del CCP; Crimea; Uigures/Xinjiang; influencia tecnológica china; comercio EE.UU.–China; Gran Cortafuegos; Liu Xiaobo) y las respuestas de DeepSeek junto con sus comportamientos algorítmicos (mensajes de borrado, disclaimers, advertencias y sugerencias de cambio de tema). Los intercambios conversacionales entre ChatGPT y DeepSeek revelan cómo los LLMs funcionan no solo como herramientas generadoras de datos, sino como actores geopolíticos que representan proyectos de identidad nacional y alineamientos ideológicos.
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Rania Magdi Fawzy
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Rania Magdi Fawzy (mar) estudió esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/69d895ea6c1944d70ce07201 — DOI: https://doi.org/10.66630/sc.2026.0002
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