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Esta investigación tiene como objetivo desarrollar un marco que mejore la gestión de la seguridad en la nube utilizando tecnología de IA.

April 10, 2026Open Access

Marco Dinámico de Puntuación de Riesgo Basado en IA para la Seguridad en la Nube

Puntos clave

Esta investigación tiene como objetivo desarrollar un marco que mejore la gestión de la seguridad en la nube utilizando tecnología de IA.
Desarrolló el marco Index Dinámico de Riesgo (DRI)
Integró algoritmos de detección de anomalías
Realizó análisis de impacto para evaluar riesgos
Llevó a cabo evaluación de vulnerabilidades para sistemas en la nube
Habilitó el cálculo en tiempo real de puntuaciones de riesgo
Facilitó respuestas de seguridad adaptativas
Mejoró la eficiencia global de la gestión de la seguridad en la nube

Resumen

Este artículo propone un marco de Índice Dinámico de Riesgo (DRI) basado en IA para la gestión en tiempo real de la seguridad en la nube. El modelo integra detección de anomalías, análisis de impacto y evaluación de vulnerabilidades para calcular puntuaciones de riesgo y aplicar respuestas de seguridad adaptativas.

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Abhay Tyagi

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Marco Dinámico de Puntuación de Riesgo Basado en IA para la Seguridad en la Nube

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