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El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación médica tiene el potencial de facilitar tareas complicadas y mejorar la eficiencia. Por ejemplo, la IA podría ayudar a automatizar la evaluación de respuestas escritas o proporcionar retroalimentación sobre interpretaciones de imágenes médicas con excelente confiabilidad. Aunque las aplicaciones de la IA en el aprendizaje, la instrucción y la evaluación están en crecimiento, se requiere más exploración. Existen pocos guías conceptuales o metodológicas para educadores médicos que deseen evaluar o participar en investigaciones sobre IA. En esta guía, nuestro objetivo es: 1) describir consideraciones prácticas involucradas en la lectura y realización de estudios en educación médica usando IA, 2) definir terminología básica y 3) identificar qué problemas y datos de educación médica son ideales para el uso de IA.
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Martin G. Tolsgaard
Martin Pusic
Stefanie S. Sebok‐Syer
Medical Teacher
Harvard University
Stanford University
University of Toronto
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Tolsgaard et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/69d89a62a5ecc596b5d17ce3 — DOI: https://doi.org/10.1080/0142159x.2023.2180340
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