Comprendiendo las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial en el sector agrícola

La Inteligencia Artificial (IA) se ha aplicado ampliamente en la agricultura recientemente. Para cultivar cultivos más saludables, gestionar plagas, monitorear el suelo y las condiciones de crecimiento, analizar datos para los agricultores y mejorar otras actividades de gestión de la cadena de suministro de alimentos, el sector agrícola está recurriendo a la tecnología IA. Esto representa un desafío para que los agricultores elijan el momento ideal para sembrar las semillas. La IA ayuda a los agricultores a seleccionar la semilla óptima para un escenario climático particular. También ofrece datos sobre pronósticos meteorológicos. Las soluciones impulsadas por IA ayudarán a los agricultores a producir más con menos recursos, aumentar la calidad de los cultivos y acelerar el tiempo de llegada del producto al mercado. La IA ayuda a comprender las características del suelo. Asiste a los agricultores sugiriendo los nutrientes que deberían aplicar para mejorar la calidad del suelo. La IA puede ayudar a los agricultores a elegir el momento óptimo para plantar sus semillas. Equipos inteligentes pueden calcular el espaciamiento entre semillas y la máxima profundidad de siembra. Un sistema impulsado por IA conocido como sistema de monitoreo de salud proporciona a los agricultores información sobre la salud de sus cultivos y los nutrientes que deben aplicarse para mejorar la calidad y cantidad del rendimiento. Este estudio identifica y analiza artículos relevantes sobre IA en la agricultura. Utilizando IA, los agricultores ahora pueden acceder a herramientas avanzadas de datos y análisis que fomentan una mejor agricultura, mejoran la eficiencia y reducen el desperdicio en la producción de biocombustibles y alimentos, mientras minimizan los impactos ambientales negativos. La IA y el Aprendizaje Automático (ML) han transformado varias industrias, y la ola de IA ahora ha llegado al sector agrícola. Las compañías están desarrollando varias tecnologías para facilitar el monitoreo de la salud de los cultivos y el suelo de los agricultores. La imagen hiperespectral y el escaneo láser 3D son las principales tecnologías basadas en IA que pueden ayudar a garantizar la salud de los cultivos. Estas tecnologías impulsadas por IA recopilan datos precisos sobre la salud de los cultivos en mayor volumen para su análisis. Este artículo estudió la IA y su necesidad en la agricultura. Se resume el proceso de IA en la agricultura y algunos parámetros agrícolas monitoreados por IA. Finalmente, identificamos y discutimos las aplicaciones significativas de la IA en la agricultura.