El desarrollo sostenible de la producción industrial mediante la tecnología del Internet de las Cosas: Basado en métodos de análisis bibliométrico

La tecnología del Internet de las Cosas (IoT) es crucial para avanzar en el desarrollo sostenible de la producción industrial. Este estudio emplea métodos bibliométricos, utilizando herramientas como CiteSpace, VOSviewer y Bibliometrix, para realizar un análisis sistemático de 1,047 publicaciones relevantes de la Web of Science Core Collection entre 2012 y 2025. El objetivo es mapear la estructura del conocimiento, la evolución de los temas de investigación y las vías de desarrollo futuro en este campo. Los hallazgos indican que el desarrollo de este campo se despliega en dos fases distintas: un período exploratorio (2012–2018) y una fase desarrolladora (2019–2025). El enfoque de la investigación ha cambiado desde mejoras en la eficiencia energética en etapas tempranas y monitoreo ambiental hacia sistemas de fabricación inteligentes y su integración con tecnologías de vanguardia como inteligencia artificial, big data y gemelos digitales. Los temas centrales de investigación abarcan el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), tecnología blockchain y la gestión ambiental y del ciclo de vida industrial. El análisis de co-ocurrencia de palabras clave identificó tres grandes clusters de investigación: 1) Cluster de Soporte Tecnológico, con IIoT, blockchain, 5G y computación en la nube; 2) Cluster de Estrategia de Valor, centrado en evaluación del ciclo de vida, economía circular y gestión de la cadena de suministro; 3) Cluster de Intervención de Nuevas Tecnologías, que incluye inteligencia artificial e Industria 5.0. Además, el análisis de citaciones revela que las fronteras actuales de investigación se concentran en la implementación de estrategias de economía circular, aunque enfrentan múltiples desafíos incluyendo interoperabilidad de datos, altos costos de integración de sistemas y ciberseguridad. Este estudio emplea un análisis bibliométrico sistemático por primera vez para delimitar claramente el panorama del conocimiento sobre la sostenibilidad industrial impulsada por IoT. Identifica dos etapas evolutivas en este campo—desde la exploración hasta el desarrollo—y destaca clusters de investigación centrados en el IoT industrial, blockchain y gestión del ciclo de vida. Los hallazgos proveen a académicos, profesionales de la industria y formuladores de políticas una panorámica objetiva de la investigación y una hoja de ruta de desarrollo, señalando direcciones clave de investigación futura como convergencia tecnológica, interoperabilidad de datos y viabilidad económica. La investigación subsecuente debería enfocarse en abordar estos desafíos y explorar sinergias entre IoT, inteligencia artificial y prácticas de desarrollo sostenible para fomentar un crecimiento industrial más resiliente.