Uso pedagógico de la inteligencia artificial generativa responsable en la educación superior; Oportunidades y desafíos: una revisión sistemática de la literatura

La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está transformando la educación superior en términos de pedagogía, participación estudiantil y gestión académica. Esta revisión sistemática de la literatura examina 30 artículos revisados por pares publicados desde 2019 hasta 2025, siguiendo las metodologías PRISMA 2020 y Kitchenham. Los análisis descriptivos y temáticos destacan cinco oportunidades: (a) educación personalizada y adaptativa; (b) fomento deliberado del pensamiento crítico; (c) mejora de la accesibilidad para diversos estudiantes; (d) innovación docente mediante desarrollo de contenido multimodal y retroalimentación; y (e) métodos colaborativos que consideran la IA como co-docente. También emergen cuatro categorías de desafíos actuales: (a) riesgos para la integridad académica; (b) dependencia excesiva de GenAI que puede obstaculizar la independencia del estudiante; (c) preparación inconsistente del profesorado y habilidades para manejar cambios; y (d) diferencias en infraestructura y políticas a nivel regional y global. Los problemas éticos intersectados, tales como la privacidad de datos, sesgos algorítmicos, transparencia y responsabilidad, resaltan la necesidad de una gobernanza que se alinee con el riesgo institucional y refleje valores sociales. Al analizar la literatura reciente, esta revisión sistemática ofrece cuatro contribuciones: (a) un modelo de recomendación para la implementación responsable de GenAI en instituciones de educación superior; (b) un marco para la integración sostenible de GenAI; (c) un énfasis en recomendaciones para futuras investigaciones; y (d) una hoja de ruta integrada de recomendaciones políticas y pedagógicas. Estos modelos enfatizan la integración de la alfabetización en IA, consideraciones éticas y metas de pensamiento crítico en los programas educativos. La revisión aboga por un enfoque estratégico, centrado en las partes interesadas, para la implementación que potencie y no reemplace la instrucción humana, conectando así el potencial educativo de GenAI con vías éticas y contextualizadas para la transformación institucional.