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La capacidad de reconocer el propio procesamiento cognitivo exitoso, por ejemplo, en tareas perceptivas o de memoria, suele denominarse metacognición. ¿Cómo debemos medir cuantitativamente dicha capacidad? Aquí nos enfocamos en una clase de medidas que evalúan la correspondencia entre la precisión en cada intento y la confianza propia. En general, para sujetos sanos con sensibilidad metacognitiva, cuando uno está seguro, es más probable que esté correcto. Por lo tanto, el grado de asociación entre precisión y confianza puede considerarse una medida cuantitativa de metacognición. Sin embargo, muchos estudios utilizan un coeficiente de correlación estadística (p. ej., r de Pearson) o su variante para evaluar este grado de asociación, y tales medidas son susceptibles a influencias indeseables de factores como sesgos de respuesta. Aquí revisamos otras medidas basadas en la teoría de detección de señales y análisis de características operativas del receptor (ROC) que son "libres de sesgo", y relacionamos estas cantidades con las medidas de calibración y discriminación desarrolladas en la literatura de estimación de probabilidades. Procedemos a distinguir entre los conceptos relacionados de sesgo metacognitivo (una diferencia en la confianza subjetiva a pesar de que el rendimiento básico en la tarea permanece constante), sensibilidad metacognitiva (qué tan bueno es uno para distinguir entre sus propios juicios correctos e incorrectos) y eficiencia metacognitiva (el nivel de sensibilidad metacognitiva de un sujeto dado un cierto nivel de rendimiento en la tarea). Finalmente, discutimos cómo estos tres conceptos plantean preguntas interesantes para el estudio de la metacognición y la conciencia consciente.
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Stephen M. Fleming
Hakwan Lau
Frontiers in Human Neuroscience
SHILAP Revista de lepidopterología
University of Oxford
Columbia University
University of California, Los Angeles
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Fleming et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/69dc62020de68e8319e52d6b — DOI: https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00443
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