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La investigación reciente sobre vinculación de entidades (EL) ha introducido una gran cantidad de técnicas prometedoras, que van desde redes neuronales profundas hasta inferencia conjunta. Pero a pesar de numerosos artículos, existe sorprendentemente poca comprensión del estado del arte en EL. Abordamos esta confusión analizando las diferencias entre varias versiones del problema de EL y presentamos un sistema simple pero eficaz, modular y no supervisado, llamado Vinculum, para la vinculación de entidades. Realizamos una evaluación exhaustiva en nueve conjuntos de datos, comparando Vinculum con dos sistemas de última generación, y aclaramos aspectos clave del sistema que incluyen la extracción de menciones, generación de candidatos, predicción del tipo de entidad, correferencia de entidades y coherencia.
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Xiao Ling
Sameer Singh
Daniel S. Weld
Transactions of the Association for Computational Linguistics
SHILAP Revista de lepidopterología
University of Washington
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Ling et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/69de7caf4838c5c0bab0bd9e — DOI: https://doi.org/10.1162/tacl_a_00141
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