Los avances en datos longitudinales multimodales y la inteligencia artificial (IA) crean nuevas oportunidades para la investigación de la etiología del cáncer. Visualizamos un flujo de trabajo de descubrimiento impulsado por IA que integra un ecosistema interoperable de datos epidemiológicos y marcos de inferencia causal para acelerar la identificación tanto de las causas del cáncer como de los estados biológicos convergentes para la prevención.
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Mengmeng Ji
Linying Zhang
Marinka Zitnik
Cancer Discovery
Harvard University
Washington University in St. Louis
Broad Institute
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Ji et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/69df2b04e4eeef8a2a6b001b — DOI: https://doi.org/10.1158/2159-8290.cd-25-2098
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