La enfermedad de las encías severa (periodontitis) se clasifica tradicionalmente por la gravedad general, agrupando a menudo diferentes tipos de daño dental en la misma categoría amplia. Para descubrir patrones ocultos, utilizamos una técnica de inteligencia artificial para analizar los registros dentales y médicos detallados de más de 15,000 pacientes. En lugar de agrupar simplemente a los pacientes según qué tan avanzada estaba su enfermedad, el ordenador identificó cuatro perfiles de paciente distintos basados en patrones específicos de daño dental y salud general. Curiosamente, dos de los perfiles más severos eran fundamentalmente diferentes. Uno presentaba dientes frontales sueltos y estaba fuertemente relacionado con la diabetes y problemas de salud sistémicos. El otro mostraba daño entre las raíces de los dientes traseros (molares) y estaba impulsado principalmente por problemas anatómicos locales en lugar de problemas de salud general. Estos hallazgos demuestran que la enfermedad de las encías severa no es una sola condición, sino que se desarrolla a través de caminos biológicos completamente distintos. Reconocer estos patrones únicos permite a los profesionales dentales ir más allá de un enfoque de "talla única", allanando el camino para tratamientos personalizados, como el cribado médico para pacientes con dientes frontales sueltos y reparaciones quirúrgicas dirigidas para daño en los molares.
Chatzopoulos et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.