Arquitecturas de Control en Capas para la Seguridad de la IA: Un Marco de Sistemas Orientado a la Ciberseguridad

A medida que los sistemas de inteligencia artificial (IA) se vuelven cada vez más autónomos, escalables e integrados en infraestructuras digitales críticas, la seguridad de la IA ha emergido como una consideración significativa para la ciberseguridad, la confiabilidad del sistema y la confianza institucional. Los avances en modelos de lenguaje grandes y sistemas agentivos amplían la superficie de amenaza para incluir desalineación, uso indebido a gran escala, toma de decisiones opaca y propagación de riesgos transfronterizos, mientras que los debates existentes permanecen fragmentados en dominios técnicos, éticos y geopolíticos. Este artículo realiza un análisis comparativo estructurado de las perspectivas sobre la seguridad de la IA de diez pensadores influyentes, examinándolas a través de cinco dimensiones y replanteando sus ideas mediante una lente de ciberseguridad que abarca la gobernanza nacional, los estándares industriales y el diseño a nivel empresarial. Sobre esta síntesis, el estudio propone una arquitectura de control en capas que organiza salvaguardas técnicas, mecanismos de gobernanza y supervisión humana en una estructura de defensa en profundidad. El marco es conceptual y de construcción teórica, destinado a clarificar el razonamiento de seguridad a nivel de sistema y apoyar futuros refinamientos empíricos a través de diversos contextos institucionales.