Marco de IA Anonymo (TCF/TFB) — Fase 0: Reconocimiento de Herramientas y Validación de la Posición del Sensor

Esta nota técnica define la Fase 0 del Marco de IA Anonymo (TCF/TFB), centrándose en el reconocimiento inicial de herramientas, la evaluación del comportamiento de la señal y la validación de la posición del sensor bajo condiciones reales y no controladas. El objetivo principal de esta fase es evaluar las características operativas de un sistema portátil, incluyendo la estabilidad de la señal, consistencia, sensibilidad posicional y respuesta al movimiento natural. No se realiza inferencia fisiológica ni interpretación longitudinal en esta etapa. La Fase 0 está diseñada explícitamente como una capa de calibración y familiarización para asegurar que las condiciones de adquisición de datos sean suficientemente estables e interpretables antes de iniciar la observación estructurada a largo plazo. La metodología adopta un enfoque de control mínimo y condiciones reales, priorizando la validación práctica de la fiabilidad de la señal sobre condiciones controladas de laboratorio. Variables como la frecuencia cardíaca (HR), saturación de oxígeno (SpO₂) y conteo de pasos se observan únicamente en relación con el desempeño del sensor y no como indicadores del estado fisiológico. La posición del sensor se evalúa mediante el uso comparativo de diferentes ubicaciones en la muñeca para determinar la configuración que proporciona la mayor continuidad de señal y menor ruido bajo condiciones típicas de uso. Paralelamente a esta fase, se han realizado y continúan desarrollándose esfuerzos experimentales relacionados con la dinámica vocal y el reconocimiento de patrones dentro de limitaciones operativas. Estos desarrollos no están directamente incluidos en este documento, pero forman parte del contexto amplio del marco. Esta publicación no contiene datos personales, no expone sistemas de terceros ni incluye información identificable. Sirve exclusivamente como una línea base metodológica y punto de partida estructural para fases posteriores del marco. Las fases futuras se basarán en esta base, introduciendo la recopilación de datos longitudinales controlados, análisis multivariable e integración dentro de la arquitectura más amplia del sistema de IA Anonymo.