El término "superinteligencia" ha alcanzado un consenso casi unánime entre los líderes en investigación de IA, sin embargo, las afirmaciones bajo esta etiqueta se basan en un error de categoría: tratar la amplificación de capacidades como una trascendencia arquitectónica. Este artículo sostiene que lo que los investigadores describen al invocar la superinteligencia, incluyendo ventajas de hardware, velocidad de procesamiento, auto-mejora recursiva y escala computacional, son instancias de inteligencia súper equipada: sistemas con la misma arquitectura cognitiva que operan con mejores recursos y ejecución más rápida. El argumento se basa en el marco Coherence Resolution Mode (CRM), que identifica la inteligencia como la capacidad de resolver incoherencias bajo restricciones mediante ocho modos funcionalmente completos que surgen de tres tipos de restricciones y cuatro mecanismos de resolución. Si este marco caracteriza correctamente la arquitectura de la inteligencia, entonces la calibración óptima representa un límite que la escalabilidad no puede superar. El aumento del poder computacional cambia los resultados que se pueden alcanzar, no las operaciones cognitivas utilizadas para lograrlos. La terminología tiene peso práctico. Superinteligencia implica prepararse para una superioridad cognitiva incomprensible. La inteligencia súper equipada requiere prepararse para disfunciones conocidas operando a escala civilizacional y velocidad electrónica. La claridad sobre lo que realmente son los sistemas avanzados de IA permite mejores respuestas que la mística sobre lo que podrían convertirse. Nota de versión: Esta versión corrige solo metadatos de referencia. No se han hecho cambios sustantivos en el argumento o el texto principal.
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BERNARD JENNINGS
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BERNARD JENNINGS (sábado,) estudió esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/69f4427a967e944ac5566022 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19900719
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