Responsabilidad Sin Vacíos: Una Teoría Relacional de la Responsabilidad en Sistemas de IA

Este artículo sintetiza y sistematiza un marco conceptual desarrollado a lo largo de una serie de preprints anteriores sobre inteligencia artificial, responsabilidad y prácticas sociotécnicas. Argumenta que la llamada "brecha de responsabilidad" no es una característica genuina de los sistemas de IA, sino un error de categoria resultado de la mala ubicación de la responsabilidad en el nivel de los resultados del sistema. Basándose en el análisis de juicio de Kant y de la regla de seguimiento de Wittgenstein, el artículo distingue entre resultados y decisiones, mostrando que los sistemas artificiales generan resultados pero no toman decisiones. Las decisiones surgen únicamente dentro de prácticas que involucran interpretación, contextualización y aplicación. Sobre esta base, el artículo introduce el concepto de ilusión de autoridad, definido como el reconocimiento erróneo de la responsabilidad humana distribuida como si estuviera ubicada en el propio sistema. Bajo condiciones en las que los resultados funcionan como decisiones, la responsabilidad se desplaza desde su posición dentro de prácticas y se proyecta sobre los sistemas, donde se vuelve inidentificable. El artículo desarrolla además una teoría relacional de la responsabilidad, según la cual ésta se distribuye a través de prácticas sociotécnicas, incluyendo el diseño, selección de datos, construcción de modelos, despliegue e interpretación. Este marco se ubica dentro de una ontología social más amplia de dependencia y antagonismo, mostrando que la ilusión de autoridad no es simplemente un error conceptual sino una característica estructuralmente sostenida de la vida sociotécnica contemporánea. Este artículo sintetiza y sistematiza el marco conceptual desarrollado en cuatro preprints anteriores: Enser (2026a), Enser (2026b), Enser (2026c) y Enser (2026d).