Seguimiento del Cambio en los Sentimientos de los Clientes en Aplicaciones de Entrega de Comida: Un Análisis de Deriva de Sentimientos de Swiggy y Zomato

Este estudio analiza la deriva de sentimientos en las reseñas de clientes de Swiggy y Zomato para entender cómo cambian las percepciones de los usuarios a lo largo del tiempo. Utilizando un enfoque de métodos mixtos, se recopiló y analizó datos primarios mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y estadísticas. Los resultados muestran que el sentimiento del cliente varía con el tiempo, influenciado principalmente por la usabilidad de la aplicación, la calidad del servicio y la precisión en los pedidos. El estudio destaca la importancia del monitoreo continuo de la retroalimentación de los clientes para mejorar el desempeño del servicio y mantener una ventaja competitiva.