El desayuno es ampliamente reconocido como una fuente dietética crucial de energía, especialmente para los estudiantes cuyo rendimiento académico y funcionamiento diario están altamente influenciados por la nutrición matutina. El consumo regular de desayuno se asocia con una mejor asistencia, mantenimiento del peso corporal, alerta mental, niveles de energía y entusiasmo y motivación general durante todo el día. En contraste, saltarse el desayuno es cada vez más común entre los adultos jóvenes, con tasas reportadas del 18–25% entre estudiantes universitarios y hasta un 36% entre adolescentes. Este hábito está vinculado a resultados adversos, incluyendo disminución del rendimiento académico, mala asistencia a clase, atención y cognición deterioradas, trastornos del estado de ánimo y niveles energéticos generales más bajos. Saltarse el desayuno a menudo conduce a una ingesta compensatoria de alimentos altos en grasa y bajos en vitaminas más tarde durante el día, aumentando el riesgo de problemas gastrointestinales y un Índice de Masa Corporal (IMC) más alto. Además, la ausencia de carbohidratos matutinos puede resultar en hipoglucemia, reduciendo tanto el rendimiento físico como el cognitivo. Este estudio investiga la relación entre saltarse el desayuno y el desempeño estudiantil en la Eastern University, Sri Lanka, destacando los impactos negativos en la salud y los resultados de aprendizaje. Los hallazgos de esta investigación pueden informar intervenciones y políticas que promuevan el consumo regular de desayuno entre estudiantes universitarios, apoyando en última instancia su éxito académico y bienestar.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Jayasinghe Amara Lakshini (Mon,) investigó esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/69fd7f25bfa21ec5bbf077d0 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20054408
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context:
Jayasinghe Amara Lakshini
Eastern University, Sri Lanka
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...