Suavizado Parsimonioso Flexible y Modelado Aditivo

Resumen Se presenta un método simple para ajustar modelos de regresión que son no lineales en las variables explicativas. A pesar de su simplicidad—o quizás debido a ella—el método tiene algunas características poderosas que hacen que sea competitivo y a menudo superior a técnicas más sofisticadas, especialmente para conjuntos de datos pequeños en presencia de alto ruido. PALABRAS CLAVE: Validación cruzada generalizadaPosición de nudosLineal por tramosAnálisis de regresión