Resumen En años recientes ha surgido una amplia comunidad de investigadores que se enfoca en los objetivos originales y ambiciosos del campo de la IA: la creación y estudio de sistemas de software o hardware con inteligencia general comparable a, y posiblemente mayor que, la de los seres humanos. Este artículo revisa esta diversa comunidad y su progreso. Se examinan enfoques para definir el concepto de Inteligencia Artificial General (AGI), incluyendo formalismos matemáticos, perspectivas inspiradas en la ingeniería y la biología. El espectro de diseños para sistemas AGI incluye características simbólicas, emergentistas, híbridas y universalistas. Se evalúan métricas para la inteligencia general, concluyendo que, aunque las métricas para evaluar la consecución de AGI a nivel humano pueden ser relativamente directas (p. ej. el Test de Turing, o un robot que pueda graduarse de la escuela primaria o universidad), las métricas para evaluar progresos parciales siguen siendo más controvertidas y problemáticas.
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Ben Goertzel
Journal of Artificial General Intelligence
Xiamen University
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Ben Goertzel (Jue,) estudió esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/6a0016d8b124fe581985c1d5 — DOI: https://doi.org/10.2478/jagi-2014-0001
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