Sensores de Redes Sociales para la Detección Temprana de Brotes Contagiosos

Los métodos actuales para la detección de brotes contagiosos proporcionan, en el mejor de los casos, información contemporánea sobre el curso de una epidemia. Se sabe que los individuos cercanos al centro de una red social tienen, en promedio, mayor probabilidad de infectarse antes durante el curso de un brote que aquellos en la periferia. Desafortunadamente, mapear toda una red para identificar a individuos centrales que podrían ser monitoreados para infección suele ser muy difícil. Proponemos una estrategia alternativa que no requiere el conocimiento de la estructura global de la red, es decir, simplemente monitorear a los amigos de individuos seleccionados al azar. Se sabe que estos individuos son más centrales. Para evaluar si tal grupo de amigos podría proporcionar una detección temprana, estudiamos un brote de gripe en Harvard College a finales de 2009. Seguimos a 744 estudiantes que eran miembros de un grupo de individuos seleccionados al azar o un grupo de sus amigos. Basándonos en diagnósticos clínicos, la progresión de la epidemia en el grupo de amigos ocurrió 13.9 días (95% C.I. 9.9-16.6) antes que en el grupo elegido al azar (es decir, la población general). El grupo de amigos también mostró un tiempo de adelanto significativo (p<0.05) en el día 16 de la epidemia, 46 días completos antes del pico de incidencia diaria en la población general. Este método sensor podría proporcionar un tiempo adicional significativo para reaccionar ante epidemias en poblaciones pequeñas o grandes bajo vigilancia. La cantidad de tiempo de adelanto dependerá de las características del brote y de la red en cuestión. En principio, el método podría generalizarse a otras contagiones biológicas, psicológicas, informativas o conductuales que se propaguen en redes.