Neocognitron: Un modelo de red neuronal para un mecanismo de reconocimiento visual de patrones

Se simula un reconocimiento con una red a gran escala en un minicomputador PDP-11/34 y se demuestra que tiene una gran capacidad para el reconocimiento visual de patrones. El modelo consta de nueve capas de células. Los autores demuestran que el modelo puede ser entrenado para reconocer números arábigos manuscritos incluso con deformaciones considerables en la forma. Se utiliza un proceso de aprendizaje con maestro para el refuerzo de las sinapsis modificables en el nuevo modelo a gran escala, en lugar del proceso de aprendizaje sin maestro aplicado a un modelo previo. Los autores se enfocan en el mecanismo para el reconocimiento de patrones más que en el de autoorganización.