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Se presenta un algoritmo y una estructura de datos para buscar en un archivo que contiene N registros, cada uno descrito por k claves de valor real, las m coincidencias más cercanas o vecinos más próximos a un registro de consulta dado. El cálculo requerido para organizar el archivo es proporcional a kNlogN. El número esperado de registros examinados en cada búsqueda es independiente del tamaño del archivo. El cálculo esperado para realizar cada búsqueda es proporcional a logN. Evidencia empírica sugiere que, excepto para archivos muy pequeños, este algoritmo es considerablemente más rápido que otros métodos.
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Jerome H. Friedman
Jon Bentley
Raphael A. Finkel
ACM Transactions on Mathematical Software
Stanford University
University of North Carolina at Chapel Hill
SLAC National Accelerator Laboratory
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Friedman et al. (jue,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/6a01cd0abd6301933f5cc0fe — DOI: https://doi.org/10.1145/355744.355745
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