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IBM Research asumió el reto de construir un sistema informático que pudiera competir al nivel de campeón humano en tiempo real en el programa de televisión estadounidense, Jeopardy. La magnitud del reto incluye presentar un concursante automático en tiempo real en el programa, no sólo un ejercicio de laboratorio. El Desafío Jeopardy nos ayudó a abordar los requisitos que condujeron al diseño de la arquitectura DeepQA y la implementación de Watson. Después de tres años de intensa investigación y desarrollo por un equipo central de aproximadamente 20 investigadores, Watson está funcionando a niveles de expertos humanos en términos de precisión, confianza y velocidad en el programa de preguntas Jeopardy. Nuestros resultados sugieren fuertemente que DeepQA es una arquitectura efectiva y extensible que puede usarse como base para combinar, desplegar, evaluar y avanzar una amplia gama de técnicas algorítmicas para avanzar rápidamente en el campo del responder a preguntas (QA).
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David Ferrucci
Eric W. Brown
Jennifer Chu‐Carroll
AI Magazine
Carnegie Mellon University
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Ferrucci et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/6a07fe84dbca27ccccfe07f9 — DOI: https://doi.org/10.1609/aimag.v31i3.2303
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