Encuesta y Tutorial sobre la Inteligencia Artificial-Humana Híbrida

El rápido crecimiento de las tecnologías de inteligencia artificial (IA), impulsado por la disponibilidad de mayor potencia de cálculo, datos a gran escala y algoritmos avanzados de aprendizaje automático, ha transformado diversos ámbitos como la atención médica, transporte, manufactura y entornos inteligentes. Sin embargo, los sistemas convencionales de IA funcionan principalmente de forma autónoma, con mínima intervención humana, lo que conlleva limitaciones en el razonamiento ético, comprensión del contexto, adaptabilidad y transparencia en la toma de decisiones. Este proyecto propone un sistema híbrido de inteligencia artificial-humana (H-IA) para abordar estos retos integrando la inteligencia humana con las capacidades de la IA para un marco colaborativo y seguro de toma de decisiones. El sistema H-IA propuesto combina la cognición humana, intuición, juicio ético y conciencia contextual con la velocidad computacional, escalabilidad y poder analítico de la IA. El sistema emplea técnicas como modelado de perfiles de usuario, computación cognitiva y aprendizaje automático con intervención humana para asegurar la participación continua de las personas en procesos impulsados por IA. La arquitectura comprende cinco módulos clave: Módulo de Cognición Humana, Módulo de Cómputo de IA, Módulo de Intervención Humana, Módulo de Integración de Aplicaciones y Módulo de Monitoreo y Retroalimentación. Estos módulos mejoran colectivamente la adaptabilidad, fiabilidad, seguridad y confianza del sistema. El enfoque propuesto mejora la precisión en la toma de decisiones, reduce riesgos éticos y permite que los sistemas de IA se adapten eficazmente a entornos dinámicos e impredecibles. El marco H-IA puede usarse en numerosas aplicaciones del mundo real como hogares inteligentes, medicina inteligente, transporte inteligente y manufactura inteligente. El sistema sitúa a los humanos en el centro de las operaciones de IA para promover una innovación segura, transparente y responsable y fomentar la colaboración entre humanos y sistemas inteligentes.