Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
A medida que las organizaciones dependen cada vez más de la computación en la nube para el almacenamiento, procesamiento y despliegue de datos sensibles, asegurar medidas de seguridad robustas se vuelve fundamental. Este artículo explora la intersección entre la inteligencia artificial (IA) y la seguridad en la nube, presentando soluciones impulsadas por IA como el futuro para proteger datos sensibles en la era digital. Aprovechando algoritmos de IA y técnicas de aprendizaje automático, la seguridad en la nube puede adaptarse y evolucionar para contrarrestar amenazas emergentes en tiempo real, mejorando las capacidades de detección, prevención y respuesta. Este artículo discute diversos enfoques basados en IA para la seguridad en la nube, incluyendo la detección de anomalías, el análisis de inteligencia sobre amenazas y la analítica del comportamiento, destacando su efectividad en la mitigación de riesgos y asegurando el cumplimiento de estándares regulatorios. Además, aborda los desafíos y consideraciones éticas asociados con la seguridad en la nube impulsada por IA, enfatizando la importancia de la transparencia, responsabilidad y principios éticos de IA. Al adoptar soluciones impulsadas por IA, las organizaciones pueden fortalecer sus defensas contra amenazas cibernéticas y mantener la integridad y confidencialidad de sus datos sensibles en un panorama digital en evolución.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Hassan Rehan
Purdue University West Lafayette
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Hassan Rehan (Mon,) estudió esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/6a086af6afa0a1b8dbddf69a — DOI: https://doi.org/10.60087/jaigs.v1i1.p66
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: