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Una máquina es lo que hacemos de ella. Puede imitarnos si podemos imitarla, ayudarla o pasar por alto sus errores. En "Artificial Experts", el sociólogo Harry Collins explica lo que las computadoras no pueden hacer, pero también estudia las cosas ordinarias y extraordinarias que sí pueden hacer. Argumenta que, aunque las máquinas son limitadas porque no podemos reproducir en símbolos lo que cada comunidad sabe, les damos habilidades debido a la manera en que las integramos en nuestra sociedad. Desarrolla un relato convincente sobre la diferencia entre la acción humana y la inteligencia artificial, cuyo núcleo es una exploración ingeniosa y erudita del conocimiento mismo, de lo que las comunidades saben y las formas en que lo saben. En el curso de sus investigaciones, Collins deriva metáforas iluminadoras para la relación entre inteligencia artificial y tecnologías protésicas como los corazones artificiales. Ofrece una explicación intrigante de por qué las calculadoras de bolsillo funcionan y comparte su propia experiencia en la construcción de un sistema experto diseñado para enseñar a las personas a cultivar cristales semiconductores especializados. Describe un desarrollo novedoso del protocolo de Turing para la definición de la inteligencia, una nueva clasificación de habilidad humana y una forma original de entender nuestra relación con las máquinas. Desde un punto de vista de IA, la adquisición de conocimiento y la selección de aplicaciones son críticas para el éxito de los sistemas expertos. Collins ofrece un enfoque original a ambos problemas para investigadores y profesionales de IA, proporcionando una perspectiva sociológica sobre los tipos de conocimiento que los sistemas expertos pueden y no pueden capturar, y sobre los dominios que son y no son probablemente exitosos. Harry M. Collins es un sociólogo con numerosas publicaciones. Es Profesor de Sociología, Jefe de la Escuela de Ciencias Sociales y Director del Centro de Estudios de Ciencia en la Universidad de Bath.
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Un estudio de Mon estudió esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/6a08cd8e60378a53cb66bd56 — DOI: https://doi.org/10.5860/choice.28-6285