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Los algoritmos para realizar la extracción de características y la normalización en matrices de expresión génica de oligonucleótidos de alta densidad no han sido completamente explorados, y el impacto que estos algoritmos tienen en el análisis posterior no se comprende bien. Los avances en estos métodos de análisis de bajo nivel son esenciales para aumentar la sensibilidad y especificidad en la detección de si los genes están presentes y/o se expresan diferencialmente. Hemos desarrollado e implementado varios algoritmos para el análisis de datos de matrices de expresión en una aplicación de software, el DNA-Chip Analyzer (dChip). En este informe, describimos los algoritmos para la extracción de características y normalización, y presentamos datos de validación y resultados de comparación con algunos de los algoritmos actualmente en uso.
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Eric E. Schadt
Li Cheng
Byron Ellis
Journal of Cellular Biochemistry
Harvard University
University of California, Los Angeles
Rosetta Stone (United States)
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Schadt et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/6a08dd8d27ceb0c2a2d60b05 — DOI: https://doi.org/10.1002/jcb.10073
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