Inferencia de redes celulares utilizando modelos gráficos probabilísticos

Los ensayos moleculares genómicos de alto rendimiento, que investigan las redes celulares desde diferentes perspectivas, se han vuelto centrales en biología molecular. Los modelos gráficos probabilísticos son útiles para extraer conocimientos biológicos significativos de los conjuntos de datos resultantes. Estos modelos proporcionan una representación concisa de redes celulares complejas mediante la composición de submodelos más simples. Los procedimientos basados en principios bien entendidos para inferir tales modelos a partir de datos facilitan una metodología basada en modelos para el análisis y el descubrimiento. Esta metodología y sus capacidades se ilustran con varias aplicaciones recientes a datos de expresión génica.