La dimensionalidad de pruebas y ítems

Se ofrece una explicación para la noción de dimensionalidad tanto para pruebas como para ítems. Un conjunto de n pruebas o de n ítems binarios es unidimensional si y sólo si las pruebas o los ítems se ajustan a un modelo factorial común, generalmente no lineal, con un factor común, es decir, un rasgo latente. Tanto las puntuaciones de las pruebas como las respuestas a los ítems contienen en general factores específicos estables, así como errores de medición en la repetición. El modelo normal ogival de dos parámetros puede obtenerse a partir de un espacio conjunto que en general tiene n + 1 dimensiones. Una de estas es el continuo del rasgo latente mientras que las restantes n son dimensiones de variación única (específica y por error). Si y sólo si los ítems se ajustan a la escala perfecta, las n + 1 dimensiones se colapsan en una sola dimensión. Las propuestas que consideran el coeficiente alfa como un coeficiente que mide homogeneidad, consistencia interna o generalizabilidad, no parecen estar bien fundamentadas.