Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
Los algoritmos son una parte integral de nuestra vida cotidiana y moldean la selección y presentación de información y comunicación en internet. Al mismo tiempo, los usuarios de medios enfrentan una falta de control y transparencia al interactuar con estos sistemas porque los algoritmos en gran medida siguen siendo cajas negras para los usuarios finales. Basándonos en la noción de que los algoritmos son sistemas sociotécnicos que comprenden componentes tanto técnicos como humanos, este artículo examina la conciencia de los usuarios de internet sobre los algoritmos en diferentes áreas de uso de internet e indaga en las percepciones de los usuarios sobre el impacto de los algoritmos en su autonomía al interactuar en línea. Empíricamente, nos apoyamos en entrevistas cualitativas con 30 usuarios de internet alemanes. Los hallazgos indican que los usuarios en general son conscientes de los algoritmos que operan en una amplia gama de aplicaciones y demuestran una comprensión básica de cómo funcionan estos sistemas. En línea con el efecto de tercera persona, los usuarios perciben que los algoritmos tienen un impacto mayor en el uso de internet de otros que en el suyo propio. Además, se encontró que la conciencia de los usuarios sobre los algoritmos está estrechamente relacionada con su autonomía percibida. Cuando los usuarios sienten que controlan sus interacciones en línea, son menos conscientes del impacto de los algoritmos que rigen sus interacciones. Basándonos en estos resultados, discutimos las implicaciones para las medidas de transparencia en la regulación de algoritmos.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Dogruel et al. (mié,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/6a092186f318adf1ecb618c5 — DOI: https://doi.org/10.1080/1369118x.2020.1863999
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context:
Leyla Dogruel
Dominique Facciorusso
Birgit Stark
Information Communication & Society
Johannes Gutenberg University Mainz
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...