L'influence du streaming en direct sur la vente flash et son impact sur l'achat impulsif des utilisateurs de Shopee e-commerce en Indonésie

Cette étude vise à analyser l'influence des variables Streaming en direct et Vente flash sur le comportement d'achat impulsif des utilisateurs de Shopee e-commerce en Indonésie. La méthode utilisée est quantitative avec des techniques d'analyse descriptive pour expliquer les caractéristiques de l'échantillon et des techniques d'analyse inférentielle utilisant les logiciels SPSS et AMOS. La population étudiée se compose des utilisateurs de Shopee e-commerce en Indonésie, avec un échantillon de 140 répondants sélectionnés par des méthodes non probabilistes avec des techniques d'échantillonnage raisonné ; les méthodes d'analyse utilisées dans cette étude comprennent le test de validité, le test de fiabilité, le test des hypothèses classiques, le test de la table de contingence et l'analyse de chemin. Les données ont été obtenues par la distribution de questionnaires Google Form via les réseaux sociaux. Les résultats de l'analyse montrent que la présence du streaming en direct et de la vente flash a un effet positif et significatif sur l'achat impulsif. Cette recherche fournit une compréhension approfondie des facteurs qui influencent le comportement d'achat impulsif dans le contexte du streaming en direct et de la vente flash chez les utilisateurs de Shopee e-commerce. Les résultats de cette étude peuvent orienter Shopee et d'autres acteurs du e-commerce dans la conception de stratégies marketing plus efficaces en se concentrant sur la vente flash pour augmenter les achats impulsifs. Les résultats du test de validité indiquent que les données de cette étude sont déclarées valides et le test de fiabilité montre que chaque variable de cette étude est jugée fiable et cohérente. Le test d'hypothèses statistiques montre une influence positive et significative, ce qui signifie qu'un streaming en direct de qualité peut stimuler le programme de vente flash, qui consiste en un nombre limité d'offres pendant une courte période, encourageant ainsi les utilisateurs à effectuer des achats impulsifs ou non planifiés. Le test de correspondance du modèle d'analyse de chemin indique une correspondance de plusieurs échantillons pouvant subsidiariser la population dans son ensemble.