Le pouvoir au peuple : le rôle des humains dans l'apprentissage machine interactif

Les systèmes capables d'apprendre de manière interactive à partir de leurs utilisateurs finaux se répandent rapidement. Jusqu'à récemment, ce progrès a été principalement alimenté par les avancées en apprentissage automatique ; cependant, de plus en plus de chercheurs réalisent l'importance d'étudier les utilisateurs de ces systèmes. Dans cet article, nous promouvons cette approche et démontrons comment elle peut aboutir à de meilleures expériences utilisateur et à des systèmes d'apprentissage plus efficaces. Nous présentons plusieurs études de cas qui montrent comment l'interactivité entraîne une étroite liaison entre le système et l'utilisateur, illustrent des manières dont certains systèmes existants ne prennent pas en compte l'utilisateur, et explorons de nouvelles façons pour les systèmes d'apprentissage d'interagir avec leurs utilisateurs. Après avoir donné un aperçu des progrès réalisés jusqu'à présent, nous discutons de certains des défis que nous devons relever pour faire avancer le domaine.