Key points are not available for this paper at this time.
Sistemas que podem aprender interativamente com seus usuários finais estão rapidamente se tornando comuns. Até recentemente, esse progresso foi impulsionado principalmente por avanços em machine learning; entretanto, cada vez mais pesquisadores estão percebendo a importância de estudar os usuários desses sistemas. Neste artigo, promovemos essa abordagem e demonstramos como ela pode resultar em melhores experiências para o usuário e sistemas de aprendizagem mais eficazes. Apresentamos diversos estudos de caso que demonstram como a interatividade gera uma ligação estreita entre o sistema e o usuário, exemplificam maneiras pelas quais alguns sistemas existentes não levam o usuário em conta, e exploram novas formas para os sistemas de aprendizagem interagirem com seus usuários. Após oferecer uma visão do progresso alcançado até o momento, discutimos alguns dos desafios que enfrentamos para avançar na área.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Saleema Amershi
Maya Çakmak
W. Bradley Knox
AI Magazine
Massachusetts Institute of Technology
University of Washington
Oregon State University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Amershi et al. (Mon,) estudaram essa questão.
www.synapsesocial.com/papers/69d87f7d8cb8f39931ae32a4 — DOI: https://doi.org/10.1609/aimag.v35i4.2513
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: