कैफे

कैफे मल्टीमीडिया वैज्ञानिकों और पेशेवरों को अत्याधुनिक डीप लर्निंग एल्गोरिदम के लिए एक साफ और संशोधित करने योग्य फ्रेमवर्क तथा संदर्भ मॉडलों का संग्रह प्रदान करता है। यह फ्रेमवर्क BSD-लाइसेंसधारित C++ पुस्तकालय है जिसमें Python और MATLAB बाइंडिंग्स हैं, जो सामान्य प्रयोजन के कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क और अन्य डीप मॉडल्स को किफायती ढंग से प्रशिक्षण और तैनात करने के लिए प्रयुक्त होती हैं। कैफे CUDA GPU गणना द्वारा उद्योग और इंटरनेट पैमाने पर मीडिया की आवश्यकताओं को पूरा करता है, एकल K40 या Titan GPU पर प्रति दिन 40 मिलियन से अधिक छवियों को संसाधित करता है (लगभग प्रति छवि 2 ms)। मॉडल प्रस्तुति को वास्तविक कार्यान्वयन से अलग करके, कैफे प्रयोग और प्लेटफ़ॉर्म के बीच निर्बाध स्विचिंग की अनुमति देता है जो प्रोटोटाइपिंग मशीनों से क्लाउड वातावरण तक विकास और तैनाती को आसान बनाता है।