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Caffe는 멀티미디어 과학자와 실무자에게 최신 딥러닝 알고리즘과 참조 모델 모음을 위한 깔끔하고 수정 가능한 프레임워크를 제공합니다. 이 프레임워크는 BSD 라이선스가 적용된 C++ 라이브러리로, Python과 MATLAB 바인딩을 통해 범용 컨볼루션 신경망 및 기타 딥 모델을 상업용 아키텍처에서 효율적으로 학습하고 배포할 수 있습니다. Caffe는 CUDA GPU 연산을 통해 산업 및 인터넷 규모 미디어 요구에 부응하며, 단일 K40 또는 Titan GPU에서 하루 4천만 개 이상의 이미지를 처리합니다(이미지당 약 2 ms). 모델 표현을 실제 구현과 분리함으로써 Caffe는 개발 및 배포 편의를 위해 프로토타이핑 머신에서 클라우드 환경에 이르기까지 플랫폼 간 실험과 무결점 전환을 가능하게 합니다.