यह रिपोर्ट एआई परसेप्शन इंडेक्स (MPI) प्रस्तुत करती है, जो ARGEO AI द्वारा विकसित एक संयुक्त स्कोरिंग ढांचा है, जो मापता है कि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) ब्रांडों को एआई-जनित प्रतिक्रियाओं में कैसे समझते, प्रतिनिधित्व करते और स्थिति देते हैं। पारंपरिक ब्रांड निगरानी उपकरणों के विपरीत जो उल्लेख या भावना को ट्रैक करते हैं, MPI कई आयामों में एआई-जनित ब्रांड प्रतिनिधित्व की गुणवत्ता, अधिकारिता, और सुसंगतता का मूल्यांकन करता है: सरफेस प्रेजेंस इंडेक्स (SPI), सेमांटिक कंपोजिट (SC), प्रतिस्पर्धात्मक प्रभुत्व अनुपात (CDR), और क्रॉस-मॉडल ड्रिफ्ट। 2026 इंडेक्स 15 ब्रांडों को पांच क्षेत्रों में बेंचमार्क करता है — एआई टूल्स, CRM प्लेटफार्म, मार्केटिंग ऑटोमेशन, एनालिटिक्स, और ई-कॉमर्स — GPT-4o और Claude Sonnet 3.7 पर लागू संरचित क्वेरी प्रोटोकॉल का उपयोग करते हुए। प्रमुख निष्कर्ष महत्वपूर्ण क्रॉस-मॉडल परसेप्शन ड्रिफ्ट, सतही उल्लेख आवृत्ति और सेमांटिक अधिकारिता के बीच disconnect, और जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (GEO) से परे एक विशिष्ट रणनीतिक अनुशासन के रूप में परसेप्शन कंट्रोल के उद्भव को उजागर करते हैं। यह कार्य एआई ब्रांड परसेप्शन के लिए एक मौलिक मापन पद्धति स्थापित करता है और ARGEO AI के परसेप्शन कंट्रोल फ्रेमवर्क को एआई युग में ब्रांड प्रतिनिधित्व की चुनौतियों के लिए रणनीतिक प्रतिक्रिया के रूप में प्रस्तुत करता है। प्रकाशित ARGEO AI, अंताल्या, तुर्की। https://argeo.ai
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Faruk Tugtekin
Agruicultural Research Institute
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फारुक तुगतेकिन (शुक्रवार) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
www.synapsesocial.com/papers/69b5ff8083145bc643d1c2de — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18993806
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