大数据驱动的高校计算机专业学生学习行为分析与个性化教学策略设计

针对高校计算机专业教学中知识碎片化、学生差异大与教学同质化的矛盾，本文构建大数据驱动的学习 行为分析与教学优化体系。整合编程平台、课程系统等多源信息，运用聚类算法与关联分析模型，精准识别学生在编 程实践、理论学习中的能力短板与行为偏好，构建学生能力画像。基于此设计分层教学、动态干预等个性化策略，并 借鉴湖南大学经验强化实践教学。实验显示，该体系有效提升学生成绩，增强知识掌握度，助力专业从“批量培养” 向“精准育人”转型。