乳がん検診における仲裁を含む第二読影者としての人工知能使用の影響

人工知能（AI）を二重読影の乳がん検診ワークフローに組み込むこと、特に仲裁を含む場合の影響は不明でした。本後ろ向き研究では、2つのNHS乳がん検診センターから代表的な5万人の女性を対象としました。全員に長期追跡調査が実施され、AIの使用がより早期のがん検出につながるかを評価しました。仲裁が必要な症例（8,732例）は、通常の仲裁ワークフローに沿って22名の読影者による読影研究で評価されました。全体として、仲裁後に第二読影者をAIに置き換えた場合、感度および特異度において二人の人間読影者と比較して非劣性（5%マージン）が示され（P < 0.001）、さらに作業負荷の軽減が認められました。仲裁によってAI群の特異度はAIツールによる誤召喚症例の見直しにより改善されましたが、一方で、いくつかの間隔がんおよび次回ラウンドのがんに対するAIの召喚判断も仲裁で覆されました。AIツールのさらなる開発と説明性の向上により、より早期のがん検出が可能になる可能性があります。