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機械学習(ML)は現在かなり確立された技術であり、ユーザーエクスペリエンス(UX)デザイナーは新しいアプリ、デバイス、システムにMLサービスを統合することが定期的に見られます。興味深いことに、この技術は他の技術が経験したような豊富なデザインの革新をまだ経験しておらず、これは新しく難しいデザイン素材であるためかもしれません。デザインの革新があまり見られなかった理由をよりよく理解するために、現在のUX実践者を対象に、UX実践において新しいMLサービスがどのように構想され開発されているかについて調査を行いました。調査では、MLがUXデザイン教育の一部であったかどうか、新しいものを開発者と共に作り出す際の方法、そしてこの素材を扱う際に直面した課題について伺いました。この調査結果と関連文献のレビューを用いて、UXおよびインタラクションデザイン研究と教育における一連の課題を提示します。最後に、MLが何であり何をする可能性があるかを再構築するために、デザイン思考の力を開放できるようにする新しい研究および新しいカリキュラムの分野について議論します。
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Graham Dove
Kim Halskov
Jodi Forlizzi
Carnegie Mellon University
Aarhus University
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Dove et al.(火曜日)はこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/69dbc01b50e1971baba3c6f6 — DOI: https://doi.org/10.1145/3025453.3025739
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