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Maschinelles Lernen (ML) ist mittlerweile eine recht etablierte Technologie, und User Experience (UX)-Designer integrieren regelmäßig ML-Dienste in neue Apps, Geräte und Systeme. Interessanterweise hat diese Technologie nicht die Fülle an Designinnovationen erfahren, wie es bei anderen Technologien der Fall war, was möglicherweise daran liegt, dass es sich um ein neues und schwieriges Designmaterial handelt. Um besser zu verstehen, warum wir nur wenig Designinnovation beobachten, haben wir eine Umfrage unter aktuellen UX-Praktikern durchgeführt, wie neue ML-Dienste in der UX-Praxis vorgestellt und entwickelt werden. Unsere Umfrage ging darauf ein, ob und wie ML Teil ihrer UX-Design-Ausbildung war, wie sie mit Entwicklern zusammenarbeiten, um Neues zu schaffen, und welche Herausforderungen sie bei der Arbeit mit diesem Material erlebt haben. Wir verwenden die Ergebnisse dieser Umfrage und unsere Literaturübersicht, um eine Reihe von Herausforderungen für UX- und Interaktionsdesignforschung sowie Bildung darzustellen. Schließlich diskutieren wir Bereiche, in denen neue Forschung und neue Lehrpläne unserer Gemeinschaft helfen könnten, die Kraft des Design Thinking zu nutzen, um neu zu denken, was ML sein und tun könnte.
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Graham Dove
Kim Halskov
Jodi Forlizzi
Carnegie Mellon University
Aarhus University
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Dove et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.
www.synapsesocial.com/papers/69dbc01b50e1971baba3c6f6 — DOI: https://doi.org/10.1145/3025453.3025739
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